Архимаг
 

Вернуться   Архимаг > Общение > Просто так

Ответ
 
Опции темы
Старый 27.11.2015, 15:15   #41
Marks
Мастер-фломастер
 
Аватар для Marks
 
Регистрация: 31.12.2009
Адрес: Санкарим
Сообщений: 11,368
По умолчанию

Код:
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb
import time
import random
import re
import os, logging, tempfile, ConfigParser, sys
import hashlib
import math
from colorutils import Color

class Colors:
    def __init__(self):
        config = ConfigParser.ConfigParser()
        config.read(os.path.dirname(__file__) + '/config.cfg')
        self.db_host   = config.get('db', 'host')
        self.db_user   = config.get('db', 'user')
        self.db_passwd = config.get('db', 'passwd')
        self.db_dbname = config.get('db', 'dbname')

    def CorvusSay(self, s_shout,s_me):
        strShout = str(s_shout)
        strMe    = str(s_me)
        strTime  = str(time.time())
        self.cur.execute('insert into arhinfernoshout (s_user, s_time, s_shout, s_me, s_private) values (1, %s, %s, %s, -1)',(strTime,strShout,strMe,))

    def GetColor(self, username):
        hash = str(int(hashlib.md5(username).hexdigest(),16))
		
	shift = 11
        lastSymb = hash[len(hash)-3-shift:len(hash)-shift]
        
        h = int(lastSymb)
		
        while h>359:
	        h=h-359
		
		
		#h = random.randint(0,359)
        s = 1
        v = 0.6
		
        usrColor = Color(hsv=(h,s,v))
		
        return usrColor.hex	
	
    def SetColors(self):
        self.con = MySQLdb.connect(host=self.db_host, user=self.db_user, passwd=self.db_passwd, db=self.db_dbname)
        self.cur = self.con.cursor()
        self.cur.execute('SET NAMES `utf8`')

        #Colors.CorvusSay(self,'!!!',0)
		
        userlist = []
		
        self.cur.execute('select userid, username from arhuser')
        for data in self.cur:
            userlist.append([data[0],data[1]])

        for useritem in userlist:
            usrColor = self.GetColor(useritem[1])
            self.cur.execute('update arhuser set aim=%s where userid=%s',(usrColor,useritem[0]))
            #print useritem[1]
			

if __name__ == '__main__':
    c = Colors()
    c.SetColors()
__________________
http://arhimag.org/

Троллинг — метод рыбной ловли с движущегося моторизованного плавсредства.
ДМ — разгонный блок, работающий на топливе «жидкий кислород — керосин».
(с) Википедия
Marks вне форума   Ответить с цитированием
Старый 01.04.2016, 11:39   #42
Marks
Мастер-фломастер
 
Аватар для Marks
 
Регистрация: 31.12.2009
Адрес: Санкарим
Сообщений: 11,368
По умолчанию Генератор мимишных ников

Код:
# -*- coding: utf-8 -*-

import pymorphy2
import random

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

arrayNOUN = []
arrayADJF = []

myfile = open("1.txt")
for word in myfile.xreadlines(): #построчно читаем файл и выводим на экран
    # print word[0:-1]
    uWord = unicode(str(word[0:-1]), 'utf-8')

    WordMorph = morph.parse(uWord)[0]

    if WordMorph.tag.POS == 'ADJF':
        arrayADJF.append(WordMorph.normal_form)
    elif WordMorph.tag.POS == 'NOUN' and WordMorph.tag.gender == 'masc':
        arrayNOUN.append(WordMorph.normal_form)

arrayRES = []

for noun in arrayNOUN:
    for adjf in arrayADJF:
        arrayRES.append('"'+adjf+' '+noun+'",')

random.shuffle(arrayRES)

# count = 0
for NickName in arrayRES:
    print NickName
    # count=count+1
    # if count>0:
    #     break
Вложения
Тип файла: txt 1.txt (5.9 Кб, 0 просмотров)
__________________
http://arhimag.org/

Троллинг — метод рыбной ловли с движущегося моторизованного плавсредства.
ДМ — разгонный блок, работающий на топливе «жидкий кислород — керосин».
(с) Википедия
Marks вне форума   Ответить с цитированием
Старый 21.05.2018, 22:00   #43
Артеус
Заклинатель Бандерлогов
 
Аватар для Артеус
 
Регистрация: 01.01.2010
Сообщений: 1,622
По умолчанию

Код:
clear

mB = 9.27E-21 //Магнетон Бора
kB = 1.38E-16  //Константа Больцмана
Ar = 6.02E23 //Постоянная Авогадро

g = 2 //g фактор

T = [2] // Температура в кельвинах
h = 0.927/1.38 //Магия

DataExp = csvRead('C:\Users\calam\Google Диск\Программирование\SciLab\Fiting\Susceptability of Pair\2356.csv')
B = DataExp(:,1)
M_exp = DataExp(:,2)


function [SAverage] = mixSuscept(F,s,p,j_dop,j_ti,c_ti,p_ti) 
    
 //Для одиночных спинов допанта (Брюлиен)    
    single = ((2*s+1)/(2*s))*coth(((2*s+1)/(2*s))*((g*h*F)/T)) - (1/(2*s))*coth(((g*h*F)/T)/(2*s))
    
    SSingle = g*s*single
    
//Для одиночных спинов титана (Брюлиен)

    s_ti = 1/2
    single = ((2*s+1)/(2*s))*coth(((2*s+1)/(2*s))*((g*h*F)/T)) - (1/(2*s))*coth(((g*h*F)/T)/(2*s))
    
    SSingle = g*s*single
       
 //Для пар со спином допанта
    x=0
    y=0
sigma = floor(2*s+.001)
    for S = [0:sigma]
        for m = [0:(2*S)]
        
            x = x + (exp((g*h*F*(m - S) - j_dop*(0.5*S*(S+1)-s*(s+1)))/T))
            y = y + ((m - S) * exp((g*h*F*(m - S) - j_dop*(0.5*S*(S+1)-s*(s+1)))/T))
            
        end
    end

    SPair_D = g/x*y
    

    
 //Для пар со спином 1/2
 
    r=0
    q=0


s_ti = 1/2
sigma_half = floor(2*(s_ti)+.001)
    for S = [0:sigma_half]
        for m = [0:(2*S)]
        
            r = r + (exp((g*h*F*(m - S) - j_ti*(0.5*S*(S+1)-s_ti*(s_ti+1)))/T))
            q = q + ((m - S) * exp((g*h*F*(m - S) - j_ti*(0.5*S*(S+1)-s_ti*(s_ti+1)))/T))
            
        end
    end

    SPair_half = g/r*q
    
    SAverage = (SPair_D*p*0.5 + SSingle*(1-p) + SPair_half*c_ti*0.5)
    
endfunction


function [err] = myerror(s_test, p_test, j_dop_test, j_ti_test, c_ti_test, Fit_Data)
    
    for  y = Fit_Data(:,1)'
        Test_Data($+1) = mixSuscept(y, s_test, p_test, j_dop_test, j_ti_test, c_ti_test)
    end
    
    err= mean(sqrt((Test_Data' - Fit_Data(:,2)').^2))
    
endfunction


Fit_Data = [B,M_exp]

plot2d(Fit_Data(:,1),Fit_Data(:,2),-1)

S_test = [5/2]
P_test = [0:0.1:1]
J_D_test = [100]
J_half_test = [1,5,10,25,50,100]
C_ti_test = [0:0.1:2]

for s_test = S_test
    for p_test = P_test
        for j_d_test = J_D_test
            for j_half_test = J_half_test
                for c_ti_test = C_ti_test
            
                    e($+1) = myerror(s_test, p_test, j_d_test, j_half_test, c_ti_test, Fit_Data)
                    s_mem($+1) = s_test
                    p_mem($+1) = p_test
                    j_d_mem($+1) = j_d_test
                    j_half_mem ($+1) = j_half_test
                    c_ti_mem ($+1) = c_ti_test
                    
                 end
            end
        end
    end
end

Find_data(:,1) = [e]
Find_data(:,2) = [s_mem]
Find_data(:,3) = [p_mem]
Find_data(:,4) = [j_d_mem]
Find_data(:,5) = [j_half_mem]
Find_data(:,6) = [c_ti_mem]


[m,k] = min(e)

S_find = Find_data(k,2)
P_find = Find_data(k,3)
J_d_find = Find_data(k,4)
J_half_find = Find_data(k,5)
C_ti_find = Find_data(k,6)


for b = B'
    SAverage_Find($+1) = mixSuscept(b,S_find, P_find, J_d_find, J_half_find, C_ti_find)
end

r_square = (1-min(e))^2

Test_Data_Find = [B,SAverage_Find]

plot2d(Test_Data_Find(:,1),Test_Data_Find(:,2),2)

xtitle("S = " + string(S_find) + " P = " + string(P_find) + " J dopant pair= " + string(J_d_find) + " J Ti pair= " + string(J_half_find) + " C Ti Pair =" + string(C_ti_find) + " R^2 = " + string(r_square))
__________________
Артеус вне форума   Ответить с цитированием
Старый 21.05.2018, 22:36   #44
Артеус
Заклинатель Бандерлогов
 
Аватар для Артеус
 
Регистрация: 01.01.2010
Сообщений: 1,622
По умолчанию

Код:
clear

mB = 9.27E-21 //Магнетон Бора
kB = 1.38E-16  //Константа Больцмана
Ar = 6.02E23 //Постоянная Авогадро

g = 2 //g фактор

T = [2] // Температура в кельвинах
h = 0.927/1.38 //Магия

DataExp = csvRead('C:\Users\calam\Google Диск\Программирование\SciLab\Fiting\Susceptability of Pair\2356.csv')
B = DataExp(:,1)
M_exp = DataExp(:,2)


function [SAverage] = mixSuscept(F,s,p,j_dop,j_ti,c_ti,p_ti) 
    
 //Для одиночных спинов допанта (Брюлиен)    
    singleD = ((2*s+1)/(2*s))*coth(((2*s+1)/(2*s))*((g*h*F)/T)) - (1/(2*s))*coth(((g*h*F)/T)/(2*s))
    
    SSingle = g*s*singleD
    
//Для одиночных спинов титана (Брюлиен)

    s_ti = 1/2
    singleTi = ((2*s_ti+1)/(2*s_ti))*coth(((2*s_ti+1)/(2*s_ti))*((g*h*F)/T)) - (1/(2*s_ti))*coth(((g*h*F)/T)/(2*s_ti))
    
    STi = g*s_ti*singleTi
       
 //Для пар со спином допанта
    x=0
    y=0
sigma = floor(2*s+.001)
    for S = [0:sigma]
        for m = [0:(2*S)]
            
            tempExp = exp((g*h*F*(m - S) - j_dop*(0.5*S*(S+1)-s*(s+1)))/T)
            x = x + (tempExp)
            y = y + ((m - S) * tempExp)
            
        end
    end

    SPair_D = g/x*y
    

    
 //Для пар со спином 1/2
 
    r=0
    q=0


s_ti = 1/2
sigma_half = floor(2*(s_ti)+.001)
    for S = [0:sigma_half]
        for m = [0:(2*S)]
            tempExpTi = exp((g*h*F*(m - S) - j_ti*(0.5*S*(S+1)-s_ti*(s_ti+1)))/T)
            
            r = r + (tempExp)
            q = q + ((m - S) * tempExp)
            
            
        end
    end

    SPair_half = g/r*q
    
    SAverage = (SPair_D*p*0.5 + SSingle*(1-p) + SPair_half*c_ti*0.5*p_ti + STi*(1-p_ti))
    
endfunction


function [err] = myerror(s_test, p_test, j_dop_test, j_ti_test, c_ti_test, p_ti_test, Fit_Data)
    
    for  y = Fit_Data(:,1)'
        Test_Data($+1) = mixSuscept(y, s_test, p_test, j_dop_test, j_ti_test, c_ti_test, p_ti_test)
    end
    
    err= mean(sqrt((Test_Data' - Fit_Data(:,2)').^2))
    
endfunction


Fit_Data = [B,M_exp]

plot2d(Fit_Data(:,1),Fit_Data(:,2),-1)

S_test = [5/2]
P_test = [0:0.1:1]
J_D_test = [100]
J_half_test = [5]
C_ti_test = [0]
P_ti_test = [0]

for s_test = S_test
    for p_test = P_test
        for j_d_test = J_D_test
            for j_half_test = J_half_test
                for c_ti_test = C_ti_test
                    for p_ti_test = P_ti_test
                        e($+1) = myerror(s_test, p_test, j_d_test, j_half_test, c_ti_test, p_ti_test, Fit_Data)
                        
                        s_mem($+1) = s_test
                        p_mem($+1) = p_test
                        j_d_mem($+1) = j_d_test
                        j_half_mem ($+1) = j_half_test
                        c_ti_mem ($+1) = c_ti_test
                        p_ti_mem ($+1) = p_ti_test
                    end
                 end
            end
        end
    end
end

Find_data(:,1) = [e]
Find_data(:,2) = [s_mem]
Find_data(:,3) = [p_mem]
Find_data(:,4) = [j_d_mem]
Find_data(:,5) = [j_half_mem]
Find_data(:,6) = [c_ti_mem]
Find_data(:,7) = [p_ti_test]


[m,k] = min(e)

S_find = Find_data(k,2)
P_find = Find_data(k,3)
J_d_find = Find_data(k,4)
J_half_find = Find_data(k,5)
C_ti_find = Find_data(k,6)
P_ti_find = Find_data(k,6)


for b = B'
    SAverage_Find($+1) = mixSuscept(b,S_find, P_find, J_d_find, J_half_find, C_ti_find,P_ti_find)
end

r_square = (1-min(e))^2

Test_Data_Find = [B,SAverage_Find]

plot2d(Test_Data_Find(:,1),Test_Data_Find(:,2),2)

xtitle("S = " + string(S_find) + " P = " + string(P_find) + " J dopant pair= " + string(J_d_find) + " J Ti pair= " + string(J_half_find) + " C Ti Pair =" + string(C_ti_find) + " P Ti Pair =" + string(P_ti_find) +  " R^2 = " + string(r_square))
__________________
Артеус вне форума   Ответить с цитированием
Старый 21.05.2018, 23:04   #45
Артеус
Заклинатель Бандерлогов
 
Аватар для Артеус
 
Регистрация: 01.01.2010
Сообщений: 1,622
По умолчанию

Код:
clear

mB = 9.27E-21 //Магнетон Бора
kB = 1.38E-16  //Константа Больцмана
Ar = 6.02E23 //Постоянная Авогадро

g = 2 //g фактор

T = [2] // Температура в кельвинах
h = 0.927/1.38 //Магия

DataExp = csvRead('C:\Users\calam\Google Диск\Программирование\SciLab\Fiting\Susceptability of Pair\2356.csv')
B = DataExp(:,1)
M_exp = DataExp(:,2)


function [SAverage] = mixSuscept(F,s,p,j_dop,j_ti,c_ti,p_ti) 
    
 //Для одиночных спинов допанта (Брюлиен)    
    singleD = ((2*s+1)/(2*s))*coth(((2*s+1)/(2*s))*((g*h*F)/T)) - (1/(2*s))*coth(((g*h*F)/T)/(2*s))
    
    SSingle = g*s*singleD
    
//Для одиночных спинов титана (Брюлиен)

    s_ti = 1/2
    singleTi = ((2*s_ti+1)/(2*s_ti))*coth(((2*s_ti+1)/(2*s_ti))*((g*h*F)/T)) - (1/(2*s_ti))*coth(((g*h*F)/T)/(2*s_ti))
    
    STi = g*s_ti*singleTi
       
 //Для пар со спином допанта
    x=0
    y=0
sigma = floor(2*s+.001)
    for S = [0:sigma]
        for m = [0:(2*S)]
            
            tempExp = exp((g*h*F*(m - S) - j_dop*(0.5*S*(S+1)-s*(s+1)))/T)
            x = x + (tempExp)
            y = y + ((m - S) * tempExp)
            
        end
    end

    SPair_D = g/x*y
    

    
 //Для пар со спином 1/2
 
    r=0
    q=0


s_ti = 1/2
sigma_half = floor(2*(s_ti)+.001)
    for S = [0:sigma_half]
        for m = [0:(2*S)]
            tempExpTi = exp((g*h*F*(m - S) - j_ti*(0.5*S*(S+1)-s_ti*(s_ti+1)))/T)
            
            r = r + (tempExp)
            q = q + ((m - S) * tempExp)
            
            
        end
    end

    SPair_half = g/r*q
    
    SAverage = (SPair_D*p*0.5 + SSingle*(1-p) + SPair_half*c_ti*0.5*p_ti + STi*(1*c_ti-p_ti))

    
endfunction


function [err] = myerror(s_test, p_test, j_dop_test, j_ti_test, c_ti_test, p_ti_test, Fit_Data)
    
    for  y = Fit_Data(:,1)'
        Test_Data($+1) = mixSuscept(y, s_test, p_test, j_dop_test, j_ti_test, c_ti_test, p_ti_test)
    end
    
    err= mean(sqrt((Test_Data' - Fit_Data(:,2)').^2))
    
endfunction


Fit_Data = [B,M_exp]

plot2d(Fit_Data(:,1),Fit_Data(:,2),-1)

S_test = [5/2]
P_test = [0:0.1:1]
J_D_test = [100]
J_half_test = [0]
C_ti_test = [0]
P_ti_test = [0]

for s_test = S_test
    for p_test = P_test
        for j_d_test = J_D_test
            for j_half_test = J_half_test
                for c_ti_test = C_ti_test
                    for p_ti_test = P_ti_test
                        e($+1) = myerror(s_test, p_test, j_d_test, j_half_test, c_ti_test, p_ti_test, Fit_Data)
                        
                        s_mem($+1) = s_test
                        p_mem($+1) = p_test
                        j_d_mem($+1) = j_d_test
                        j_half_mem ($+1) = j_half_test
                        c_ti_mem ($+1) = c_ti_test
                        p_ti_mem ($+1) = p_ti_test
                    end
                 end
            end
        end
    end
end

Find_data(:,1) = [e]
Find_data(:,2) = [s_mem]
Find_data(:,3) = [p_mem]
Find_data(:,4) = [j_d_mem]
Find_data(:,5) = [j_half_mem]
Find_data(:,6) = [c_ti_mem]
Find_data(:,7) = [p_ti_test]


[m,k] = min(e)

S_find = Find_data(k,2)
P_find = Find_data(k,3)
J_d_find = Find_data(k,4)
J_half_find = Find_data(k,5)
C_ti_find = Find_data(k,6)
P_ti_find = Find_data(k,6)


for b = B'
    SAverage_Find($+1) = mixSuscept(b,S_find, P_find, J_d_find, J_half_find, C_ti_find,P_ti_find)
end

r_square = (1-min(e))^2

Test_Data_Find = [B,SAverage_Find]

plot2d(Test_Data_Find(:,1),Test_Data_Find(:,2),2)

xtitle("S = " + string(S_find) + " P = " + string(P_find) + " J dopant pair= " + string(J_d_find) + " J Ti pair= " + string(J_half_find) + " C Ti Pair =" + string(C_ti_find) + " P Ti Pair =" + string(P_ti_find) +  " R^2 = " + string(r_square))
__________________
Артеус вне форума   Ответить с цитированием
Старый 23.05.2018, 00:59   #46
Артеус
Заклинатель Бандерлогов
 
Аватар для Артеус
 
Регистрация: 01.01.2010
Сообщений: 1,622
По умолчанию

Код:
clear

mB = 9.27E-21 //Магнетон Бора
kB = 1.38E-16  //Константа Больцмана
Ar = 6.02E23 //Постоянная Авогадро

g = 2 //g фактор

s = 5/2 //Спин
sigma = floor(2*s+.001) //Темная магия с примесью карри
T = [3] // Температура в кельвинах
h = 0.927/1.38 //Магия

DataExp = csvRead('C:\Users\calam\Google Диск\Программирование\SciLab\Fiting\Susceptability of Pair\2480_3K.csv')
B = DataExp(:,1)
M_exp = DataExp(:,2)


function [SAverage] = mixSuscept(F,s,j_high,j_low,p,p_high) 
 //Для одиночных спинов (Брюлиен) - ПРАВИЛЬНЫЙ, надо скорпировать везде    
    
    x = (g*mB*s*F*10000)/(kB*T)
    y = (2*s+1)/(2*s)
    
    SSingle = g*s*(y * coth(y*x) - 1/(2*s)*coth(x/(2*s)))
       
 //Для пар
    x=0
    y=0
    r=0
    q=0
    
    sigma = floor(2*s+.001)
    for S = [0:sigma]
        for m = [0:(2*S)]
            tempExp = exp((g*h*F*(m - S) - j_high*(0.5*S*(S+1)-s*(s+1)))/T)
            x = x + (tempExp)
            y = y + ((m - S) * tempExp)
            
        end
    end
    
    SPair_1 = g/x*y
    
    for S = [0:sigma]
        for m = [0:(2*S)]
            tempExp = exp((g*h*F*(m - S) - j_low*(0.5*S*(S+1)-s*(s+1)))/T)
            r = r + (tempExp)
            q = q + ((m - S) * tempExp)
            
        end
    end
    
    SPair_2 = g/r*q
    
    p_1 = p_high
    p_2 = 1 - p_high
    
    SAverage = (SPair_1*0.5*p_1 + SPair_2*0.5*p_2 + SSingle*(1-(p)))
    
    
endfunction

function [err] = myerror(s_test, j_high_test, j_low_test, p_test, p_high_test, Fit_Data)
    
    for  y = Fit_Data(:,1)'
        Test_Data($+1) = mixSuscept(y, s_test, j_high_test, j_low_test, p_test, p_high_test)
    end
    
    err= mean(sqrt((Test_Data' - Fit_Data(:,2)').^2))
    
endfunction


Fit_Data = [B,M_exp]

scf(0)
plot2d(Fit_Data(:,1),Fit_Data(:,2),-1)


S_test = [5/2]
J_high_test = [100]
J_low_test = [1,5,10]
P_test = [0:0.1:1]
P_high_test = [0:0.1:1]

for s_test = S_test
    for j_high_test = J_high_test
        for j_low_test = J_low_test
            for p_test = P_test
                for p_high_test = P_high_test
                        e($+1) = myerror(s_test, j_high_test, j_low_test, p_test, p_high_test, Fit_Data)
                        s_mem($+1) = s_test
                        j_high_mem($+1)= j_high_test
                        j_low_mem($+1)= j_low_test
                        p_mem($+1)= p_test
                        p_high_mem($+1)= p_high_test
                        
                end
            end
        end
    end
end

Find_data(:,1) = [e]
Find_data(:,2) = [s_mem]
Find_data(:,3) = [j_high_mem]
Find_data(:,4) = [j_low_mem]
Find_data(:,5) = [p_mem]
Find_data(:,6) = [p_high_mem]


[m,k] = min(e)

S_find = Find_data(k,2)
J_high_find = Find_data(k,3)
J_low_find = Find_data(k,4)
P_find = Find_data(k,5)
P_high_find = Find_data(k,6)

for b = B'
    SAverage_Find($+1) = mixSuscept(b,S_find, J_high_find, J_low_find, P_find, P_high_find )
end

//Расчет коэфициента детерминации

F_mean = mean(M_exp)
SSE = 0
SST = 0
SSE = norm((SAverage_Find - M_exp)^2)
SST = norm((F_mean - M_exp)^2)
R_square = 1 - (SSE/SST)

Test_Data_Find = [B,SAverage_Find]


plot2d(Test_Data_Find(:,1),Test_Data_Find(:,2),2)

xtitle("J_high = " + string(J_high_find) + " J_low = " + string(J_low_find) + " P_high = " + string(P_find*P_high_find) + " P_low = " + string(P_find - P_find*P_high_find) + " R^2 = " + string(R_square))


//Весь идущий ниже кусок посвящен выводу N самых лучших решений
scf(1)
N = 5 //Количество выводимых лучших решений
Sort_solution = gsort(Find_data,'lr','i') //Сортировка списка решений по значению ошибки от самой маленькой
Smallest_solution = Sort_solution(1:N,:) //Таблица с первыми пятью решениями

plot2d(Fit_Data(:,1),Fit_Data(:,2),-1) //Экспериментальные данные


ColorList = 9
NameList = []
SAverage_Find_Cand = []
R_square_list=[]
for n = [1:N]
    for b = B'
        SAverage_Find_Cand($+1) =  mixSuscept(b,Smallest_solution(n,2), Smallest_solution(n,3), Smallest_solution(n,4), Smallest_solution(n,5), Smallest_solution(n,6))
    end
    
    F_mean = mean(M_exp) //Расчет R^2 для каждого решения
    SSE = 0
    SST = 0
    SSE = norm((SAverage_Find_Cand - M_exp)^2)
    SST = norm((F_mean - M_exp)^2)
    
    
    NameList($+1) = "n = " + string(n) + "  R^2 = " + string(1 - (SSE/SST))
    
    plot2d(B,SAverage_Find_Cand,[ColorList($)])
    ColorList($+1) = ColorList($)+3
    SAverage_Find_Cand = []
end
legends([NameList], [ColorList'], opt = "?")
xtitle(string(N) + " best solution")
__________________
Артеус вне форума   Ответить с цитированием
Ответ


Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1)
 
Опции темы

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.

Быстрый переход


Текущее время: 04:12. Часовой пояс GMT +4.


Powered by vBulletin® Version 3.8.4
Copyright ©2000 - 2018, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot